IA identifica riesgos cardiacos invisibles en personas con apariencia delgada

El cardiólogo mexicano Francisco López-Jiménez, quien encabeza investigaciones en la Clínica Mayo en Estados Unidos, lidera un innovador proyecto que utiliza inteligencia artificial para identificar riesgos cardiovasculares que pasan inadvertidos en exámenes médicos tradicionales. La investigación se centra en detectar la acumulación de grasa visceral en personas que, a simple vista, presentan una apariencia delgada, un fenómeno que los especialistas han denominado como pacientes metabólicamente obesos pero de peso normal.

El sistema desarrollado por el equipo de López-Jiménez analiza patrones complejos en imágenes médicas y datos clínicos para predecir la probabilidad de sufrir infartos o eventos cardiacos graves. A diferencia de los métodos convencionales, esta tecnología permite identificar depósitos de grasa interna que rodean órganos vitales y que no pueden ser detectados mediante el índice de masa corporal o básculas comunes, factores que suelen ser insuficientes para evaluar la salud cardiovascular real.

La implementación de esta herramienta busca transformar el enfoque preventivo en la cardiología moderna, permitiendo intervenciones tempranas antes de que ocurra un evento crítico. El proyecto propone que los médicos puedan integrar este análisis de inteligencia artificial en sus consultas rutinarias, facilitando una detección más precisa y personalizada para pacientes que, debido a su complexión, suelen ser clasificados erróneamente como individuos de bajo riesgo.

Aunque la investigación se desarrolla en el extranjero, los hallazgos tienen una relevancia directa para el sistema de salud en México, donde las enfermedades del corazón representan una de las principales causas de mortalidad. La comunidad médica nacional observa estos avances con interés, considerando que la integración de tecnología de vanguardia podría fortalecer los protocolos de prevención en instituciones como el IMSS y el ISSSTE, mejorando significativamente la detección temprana en la población mexicana.